IA en América Latina 2026: quién lidera el ranking regional y qué uso le están dando las PYMES

Cuando se habla de inteligencia artificial en América Latina, la conversación suele quedarse en generalidades: "la región avanza", "hay potencial", "falta inversión". Pero existen índices concretos que sí miden, país por país, quién lidera y quién queda atrás — y los datos sobre cómo la están usando realmente las PYMES cuentan una historia bastante distinta a la de los titulares.

Cómo se mide el liderazgo en IA en la región

El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) ubica a Chile en el primer lugar del ranking regional con (73.07) puntos, seguido de Brasil (69.30) y Uruguay (64.98). Argentina (55.77), Colombia (52.64) y México (51.40) completan el grupo de países considerados "adoptantes" de IA, según datos publicados por el índice (indicelatam.cl) y recogidos por el Servicio Europeo de Acción Exterior.

El Government AI Readiness Index 2025 de Oxford Insights —que mide específicamente la preparación de los gobiernos, no solo del sector privado— ubica a América Latina y el Caribe en el séptimo lugar a nivel mundial, con un puntaje promedio de apenas 42.99 sobre 100. Solo tres países de la región entran al top 50 global: Brasil (65.89), Chile (63.19) y Uruguay (62.21). Brasil destaca en infraestructura de datos, Chile en gobernanza y ética, y Uruguay obtiene el puntaje máximo en definición de una visión nacional de IA.

Un tercer referente, el Global AI Index de Tortoise Media, confirma el mismo podio con matices: Brasil en el puesto 30 a nivel mundial, Chile en el 38, México en el 45, Argentina en el 47 y Colombia en el 51.

Panamá no está (todavía) en el mapa

Ninguno de estos tres índices incluye a Panamá entre los países medidos individualmente — el análisis a fondo se concentra en las economías más grandes de la región (Brasil, México, Argentina, Chile, Colombia, Uruguay). Es una ausencia que conviene tener presente: la Estrategia Nacional de IA y Semiconductores que el país presentó el 31 de Julio de 2026 es, en ese sentido, un primer paso necesario para que Panamá empiece a aparecer en estas mediciones — pero la comparación con Chile, Brasil o Uruguay muestra qué tan atrás arranca esa carrera.

La otra cara: qué están haciendo realmente las PYMES con la IA

Los rankings de país miden principalmente infraestructura, gobierno y sector tecnológico — no reflejan necesariamente lo que pasa dentro de una PYME promedio. Ahí los datos son más aleccionadores. Según cifras citadas por El Ecosistema Startup, el 48% de las PYMES y startups de la región está explorando activamente la implementación de IA generativa. Sin embargo, explorar no es lo mismo que generar resultados: un informe del Foro Económico Mundial en colaboración con McKinsey & Company, citado por Infobae y Ámbito, encontró que solo el 23% de las organizaciones en América Latina reporta algún valor económico de la IA, y apenas el 6% captura un valor significativo. El 59% de las PYMES —que representan el 99.5% del tejido empresarial de la región— declara no generar ningún valor medible con estas herramientas todavía.

Un dato más granular viene de Argentina: una encuesta nacional de nadIA, realizada con apoyo del BID y la Fundación Observatorio PyME entre noviembre y diciembre de 2025 sobre 402 empresas industriales y de software, encontró que el 41.6% de las PYMES relevadas ya usa al menos una herramienta de IA — principalmente en optimización de procesos operativos, atención al cliente y análisis predictivo.

La CEPAL, en un análisis reciente, confirma el patrón regional: la IA ya impulsa la productividad en América Latina, pero la adopción avanza a un ritmo limitado por la baja inversión en capital intangible y la escasez de talento calificado — y son justamente las PYMES las que enfrentan más dificultades para incorporar estas herramientas frente a las grandes empresas.

Qué significa esto para una PYME en Panamá

Primero, "explorar" IA no es lo mismo que capturar valor de ella: el dato del 59% de PYMES sin valor medible es una advertencia contra implementar herramientas sin un caso de uso claro y medible desde el inicio.

Segundo, los países que lideran los rankings (Chile, Brasil, Uruguay) no ganan por tener más empresas usando IA, sino por gobernanza, infraestructura de datos y visión de largo plazo — factores que una PYME también puede replicar a su escala: tener una política interna de uso de datos, aunque sea simple, importa tanto como la herramienta misma.

Tercero, la experiencia argentina muestra que cuando existe una encuesta o diagnóstico sectorial serio (como el de nadIA con el BID), las PYMES pueden ubicarse con más precisión frente a sus pares — algo que Panamá todavía no tiene y que sería valioso construir a nivel gremial o sectorial.

Cuarto, el hecho de que Panamá no figure aún en los índices regionales no es motivo de alarma, pero sí una señal de que el país compite, por ahora, fuera del radar — la ventana para posicionarse está abierta antes de que la brecha con Chile, Brasil o Uruguay se vuelva más difícil de cerrar.

En Black Sheep Technology seguimos de cerca estos indicadores porque ayudan a las empresas panameñas a calibrar expectativas: no se trata de "adoptar IA" en abstracto, sino de identificar en qué punto de esta curva regional está tu negocio y qué caso de uso concreto te movería hacia adelante.